In a previous post I talked a little about how universities (well their leaders anyway) are attracted to the predictive potential of learning analytics, and how this approach is fundamentally flawed.
It never bodes well to dive into the unknown without preparation. To define, design and enable learning analytics, it’s essential to have a clear strategy in place. Prep yourself with these evaluation questions before you dive into learning analytics.
By collecting and analyzing data, you will begin to paint a picture of what aspects of training are working, where you need to improve, and the steps you need to take to make those improvements
Seit dem 01. Dezember 2021 fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen der Förderlinie „Digitale Hochschulbildung“ das Verbundprojekt IMPACT – Implementierung von KI-basiertem Feedback und Assessment mit Trusted Learning Analytics in Hochschulen.
21.06.2022 Im Projekt Knight erforscht die Hochschule für Technik Stuttgart den Einsatz von Learning Analytics und künstlicher Intelligenz in der Lehre. Untersucht wird, wie Lernprozesse automatisiert unterstützt werden können, KI in der Lehre verankert werden kann, aber auch wie die Lehrenden von administrativen Aufgaben entlastet werden können.
Planning to implement learning analytics but don’t know where to start? Take a look at this checklist for implementing learning analytics successfully.
New piece based on Shibani’s PhD work on writing analytics, and the perspective of the educators in adopting and adapting a writing analytics technology and learning design to their contexts.