Learn Prompting is the largest and most comprehensive course in prompt engineering available on the internet, with over 60 content modules, translated into 9 languages, and a thriving community.
Material da UFSM sobre a ferramenta H5P, o pdf é uma forma interessante para os docentes e interessados, pois facilita no momento em que os mesmos estiverem criando conteúdos por meio da ferramenta.
Topic modelling refers to the task of identifying topics that best describes a set of documents. These topics will only emerge during the topic modelling process (therefore called latent). And one…
A tutorial that teaches you everything it takes to render 3D graphics with the Vulkan API. It covers everything from Windows/Linux setup to rendering and debugging.
This is a PyTorch implementation/tutorial of Deep Q Networks (DQN) from paper Playing Atari with Deep Reinforcement Learning. This includes dueling network architecture, a prioritized replay buffer and double-Q-network training.
An introduction to what a Mesh, Shader and Material is in Unity, how to set Shader Properties from C#, a brief look at Forward vs Deferred rendering and some information about Material instances and Batching. HLSL | Unity Shader Tutorials, @Cyanilux
Foi desenvolvido e disponibilizado pela equipe do Núcleo de Apoio a Tecnologias Educacionais (Nate) o Manual do WebConf para docentes.
Nele, há diversas informações que poderão ajudar com as dúvidas dos docentes.
Está disponível para download gratuito a edição atualizada do e-book Acessibilidade em Ambientes Virtuais. O material reúne dicas de boas práticas para auxiliar a produção de materiais e a adaptação do ensino no ambiente virtual para pessoas com baixa visão, cegas, portadoras de deficiência auditiva e surdas.
Ensino remoto - Minhas estratégias de ensino em tempos de coronavírus. Ricardo Biloti. Professor Doutor na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), no Departamento de Matemática Aplicada do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC).
This is the Graph Neural Networks: Hands-on Session from the Stanford 2019 Fall CS224W course.
In this tutorial, we will explore the implementation of graph neural networks and investigate what representations these networks learn. Along the way, we'll see how PyTorch Geometric and TensorBoardX can help us with constructing and training graph models.
Pytorch Geometric tutorial part starts at -- 0:33:30
Details on:
* Graph Convolutional Neural Networks (GCN)
* Custom Convolutional Model
* Message passing
* Aggregation functions
* Update
* Graph Pooling
- Sep. 28 – Oct. 2, 2020
- Lihong Li (Google Brain; chair), Marc G. Bellemare (Google Brain)
- The success of deep neural networks in modeling complicated functions has recently been applied by the reinforcement learning community, resulting in algorithms that are able to learn in environments previously thought to be much too large. Successful applications span domains from robotics to health care. However, the success is not well understood from a theoretical perspective. What are the modeling choices necessary for good performance, and how does the flexibility of deep neural nets help learning? This workshop will connect practitioners to theoreticians with the goal of understanding the most impactful modeling decisions and the properties of deep neural networks that make them so successful. Specifically, we will study the ability of deep neural nets to approximate in the context of reinforcement learning.
- Aug. 31 – Sep. 4, 2020
- Csaba Szepesvari (University of Alberta, Google DeepMind; chair), Emma Brunskill (Stanford University), Sébastien Bubeck (MSR), Alan Malek (DeepMind), Sean Meyn (University of Florida), Ambuj Tewari (University of Michigan), Mengdi Wang (Princeton)
This program aims to reunite researchers across disciplines that have played a role in developing the theory of reinforcement learning. It will review past developments and identify promising directions of research, with an emphasis on addressing existing open problems, ranging from the design of efficient, scalable algorithms for exploration to how to control learning and planning. It also aims to deepen the understanding of model-free vs. model-based learning and control, and the design of efficient methods to exploit structure and adapt to easier environments.
The program focused on the following four themes:
- Optimization: How and why can deep models be fit to observed (training) data?
- Generalization: Why do these trained models work well on similar but unobserved (test) data?
- Robustness: How can we analyze and improve the performance of these models when applied outside their intended conditions?
- Generative methods: How can deep learning be used to model probability distributions?
Guia prático: produção de audiodescrição didática. A utilização da audiodescrição como tecnologia educacional para alunos com deficiência visual é o mote da pesquisa de mestrado que resultou na elaboração deste guia com os passos para elaboração de Audiodescrição Didática de imagens estáticas, pensada para educadores preocupados com a aprendizagem de todos os alunos e embasada na Audiodescrição Didática de Vergara-Nunes (2016). IFRS.
Manual de Acessibilidade em Documentos Digitais. O Manual de Acessibilidade em Documentos Digitais surge para atender a demandas crescentes, tanto daqueles que encontram barreiras de acesso e utilização no meio digital, quanto dos que desejam trabalhar para a garantia de um mundo digital mais inclusivo, de modo que ele traga possibilidades e quebra de barreiras, que seja um facilitador na vida de todas as pessoas, inclusive das com alguma deficiência ou outras especificidades. Centro Tecnológico de Acessibilidade. IFRS. 2020.
Os objetivos deste Guia são elucidar dúvidas sobre o uso no ensino on-line do material protegido por direitos autorais e, ao mesmo tempo, tratar da proteção das gravações das aulas, com foco neste período excepcional e emergencial causado pela pandemia. Versões novas do Guia poderão ser lançadas com novas perguntas e respostas.
Planejamento e Execução de uma Webconferência. Tutorial sobre Planejamento e Execução de uma Webconferência. Elaborado por Juliano Lisbôa Gruppelli. IFSul. Campus Visconde da Graça. 2018.
Os cinco tipos de fórum no Moodle na prática. Neste vídeo você vai conhecer as funcionalidades dos 5 tipos de fórum no Moodle. Material elaborado e disponibilizado pela e-TV do IFG. A e-TV do IFG nasceu com a intenção de experimentar as possibilidades da linguagem digital, para complementar e expandir os conteúdos trabalhados no AVEA (ambiente virtual de ensino e aprendizagem) e, assim, possibilitar à área pedagógica a implementação de formas narrativas e educativas para além das videoaulas, como entrevistas, palestras, webséries, dentre outros. 2020.
Manual de Utilização do Moodle 3.9 – Perfil do Professor – Versão 3.0 Divisão de Educação a Distância – DED/PROGRAD Autor: Ailime Ferreira Rodrigues. Universidade Federal do Pampa. Junho de 2020. 43 páginas.
Criando videoaulas: Planejamento, gravação e edição de aulas on-line. Playlist no Youtube com videoaulas sobre planejamento, gravação e edição de aulas on-line LDI/Sead/UFES. 2020.
ShotCut – Opção da Edição de Vídeos. Playlist no Youtube com videoaulas sobre o software Shotcut, um editor de vídeo multiplataforma que aceita uma vasta gama de formatos de áudio, vídeo, e imagem para edição ou conversão. Elaboração: Paulo José Evaristo da Silva. 2020.
Manual de Direitos Autorais. O presente manual constitui-se num instrumento prático e útil de consulta para os servidores do Tribunal de Contas da União, para fins de utilização no âmbito institucional, especificamente no que se refere aos assuntos relacionados à temática do Direito Autoral, ramo da ciência jurídica que protege as obras intelectuais derivadas das manifestações de espírito e da capacidade intelectual humana, devidamente exteriorizadas, por qualquer meio e fixadas num suporte tangível ou intangível, conhecido ou que se invente no futuro. Conteudistas: Carolina Panzolini e Silvana Demartini. 2017.
Com o advento da internet, o compartilhamento de materiais aumentou significativamente, causando algumas dúvidas e incertezas em relação à autoria, uso e possibilidade de modificações desses materiais. Nesse curso, você conhecerá algumas questões gerais sobre direitos autorias no Brasil e aprenderá a relacionar as recomendações e determinações legais às situações reais de uso e de compartilhamento de materiais produzidos por terceiros. Para acessar o curso é necessário criar um conta Escola Virtual.Gov – EV.G, Portal Único de Governo para a oferta de capacitação a distância. 2020.
Módulo Acrescentando Atividades – Lição. Manual do Professor – Moodle. Compêndio de informações sobre o Moodle, reunidas de diferentes fontes entre os quais Moodle, PUCRS, UNESP, UFRGS, IF FARROUPILHA. Aqui adaptado para a última versão do Moodle utilizando o tema Boost. Sem data. Sem autor. O link para O Manual completo do Professor se encontra na Seção MATERIAL GERAL deste documento.
Tutorial de criação da Lição – Moodle Versão 3. Universidade Federal de São Carlos, Secretaria Geral de Educação a Distância. Sem autor. Junho de 2019.
Tutorial de Configuração do Livro de Notas Configuração da nota final da disciplina/curso com categorias adicionais Moodle Versão 3. Secretaria Geral de Educação à Distância (SEaD), Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Sem autor. 10 páginas. 2019.
Programa de Capacitação Continuada em EAD UAB/CAPES para IFPB, Tutorial 5 – Questionários. Contém também links de vídeos sugeridos sobre Questionários no Moodle. IFPB. Sem autor. Sem data.
Programa de Capacitação Continuada em EAD UAB/CAPES para IFPB, Tutorial 7 – Fóruns no Moodle. Contém também links de vídeos sugeridos sobre Fóruns no Moodle. IFPB. Sem autor. Sem data.
Neste canal, estão organizadas e disponibilizadas as produções audiovisuais desenvolvidas pela coordenadoria, tanto para cursos e materiais de apoio para professores, quanto vídeos institucionais. Coordenadoria de Produção de Tecnologias Educacionais (CPTE), Pró-reitoria de Ensino (PROEN), Departamento de Educação a Distância e Tecnologias Educacionais (DETE), Instituto Federal Sul-rio-grandense (IFSUL).
C. Callaway, и J. Moore. Proceedings of the Eleventh European Workshop on Natural Language Generation, стр. 123--130. Stroudsburg, PA, USA, Association for Computational Linguistics, (2007)
K. Boyer, E. Ha, M. Wallis, R. Phillips, M. Vouk, и J. Lester. Proceeding of the 2009 conference on Artificial Intelligence in Education: Building Learning Systems that Care: From Knowledge Representation to Affective Modelling, стр. 141--148. Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands, IOS Press, (2009)
M. Dzikovska, C. Callaway, E. Farrow, J. Moore, N. Steinhauser, и G. Campbell. Proceedings of the SIGDIAL 2009 Conference: The 10th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue, стр. 38--45. Stroudsburg, PA, USA, Association for Computational Linguistics, (2009)
M. Chi, P. Jordan, K. VanLehn, и D. Litman. Proceeding of the 2009 conference on Artificial Intelligence in Education: Building Learning Systems that Care: From Knowledge Representation to Affective Modelling, стр. 197--204. Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands, IOS Press, (2009)
M. Buckley, и M. Wolska. Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics - Volume 1, стр. 73--80. Stroudsburg, PA, USA, Association for Computational Linguistics, (2008)