Das Whitepaper "Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung" dient als Beschreibung der Möglichkeiten und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz in Studium und Lehre, fördert die Diskussion über Veränderungen der hochschulischen Lehr- und Lernkultur und von möglichen Lehr-/ Lerninhalten durch Künstliche Intelligenz. Zudem stellt es Visionen für das zukünftige Hochschulstudium aus Sicht von Studierenden und Lehrenden vor, um zu verdeutlichen, wie sich das Studium in den nächsten Jahren verändern kann.
We present a systematic analysis of the effects of synchronizing a large-scale, deeply characterized, multi-omic dataset to the current human reference genome, using updated software, pipelines, and annotations. For each of 5 molecular data platforms in The Cancer Genome Atlas (TCGA)-mRNA and miRNA …
This study aims to investigate the futuristic visions of PhD students at Distance Education department of Anadolu University on the use of learning analytics (LA) and mobile technologies together.,This qualitative research study, designed in the single cross-section model, aimed to reveal futuristic visions of PhD students on the use of LA in mobile learning.
New piece based on Shibani’s PhD work on writing analytics, and the perspective of the educators in adopting and adapting a writing analytics technology and learning design to their contexts.
A. Greubel, J. Wenkmann, H. Siller, and M. Hennecke. Proceedings of the 20th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (CELDA2023), (2023)
L. Ehrlinger, J. Schrott, and W. Wöß. Database and Expert Systems Applications - DEXA 2023 Workshops, page 3--10. Cham, Springer Nature Switzerland, (2023)