Das Whitepaper "Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung" dient als Beschreibung der Möglichkeiten und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz in Studium und Lehre, fördert die Diskussion über Veränderungen der hochschulischen Lehr- und Lernkultur und von möglichen Lehr-/ Lerninhalten durch Künstliche Intelligenz. Zudem stellt es Visionen für das zukünftige Hochschulstudium aus Sicht von Studierenden und Lehrenden vor, um zu verdeutlichen, wie sich das Studium in den nächsten Jahren verändern kann.
Scalable learning is a key differentiator for modern enterprise business. The theory states that the institutions most likely to thrive in today’s changing economic environments will be those that provide opportunities not only to learn faster as a whole organization, but also to learn from other individuals and organizations to create new knowledge.
This interdisciplinary journal aims to increase knowledge and understanding of ways in which learning analytics (LA) and artificial intelligence (AI) can support and enhance education.
In this article, Luciano Floridi argues that the development of AI in terms of successful agency without intelligence does not lead to any fanciful realisation of science fiction scenarios (Singularity), which are at best distracting and at worst irresponsible.
Commentary on Artificial intelligence in education: what issues do we need to start considering now? by Stephen Downes. Online learning, e-learning, new media, connectivism, MOOCs, personal learning environments, new literacy, and more
What’s the overlap between Artificial Intelligence and Learning Analytics? How an answer to a playful OpenAI question turned out to be surprisingly insightful!
It recently came to my attention that I was waging a war across multiple fronts and fatigue had struck — they were winning. For months I had battled, fighting their persistence with my propensity to click x.
Data is sometimes seen as something cold and removed from the human element, but in reality, it is a window into that very humanity, and can form an essential foundation for keeping students on track.
AI has changed our lives for a better tomorrow. It is being tested and applied almost in every possible field. There is a consensus that automation guarantees better results across various domains.
In unserer Rubrik zum Wissenschaftsjahr 2019 beleuchten wir, wie sich Methoden und Anwendungen im Bildungsbereich manifestieren – sowohl in der Bildungsforschung und der Entwicklung von neuen Lehr-Lernszenarien, als auch im Bereich der Education Technologies und Learning Analytics.
21.06.2022 Im Projekt Knight erforscht die Hochschule für Technik Stuttgart den Einsatz von Learning Analytics und künstlicher Intelligenz in der Lehre. Untersucht wird, wie Lernprozesse automatisiert unterstützt werden können, KI in der Lehre verankert werden kann, aber auch wie die Lehrenden von administrativen Aufgaben entlastet werden können.
Zusammen mit Joana Grah (Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf; HHU) und Steffen Brandt (opencampus.sh), die die Möglichkeiten praxisorientierter, fachübergreifender Bildungsangebote zu KI beispielhaft aufzeigen, sowie mit Rolf Bardeli (Lead Data Scientist, Vodafone) und Herrn Prof. Stefan Harmeling (Leiter Arbeitsgruppe Machine Learning, HHU), die ihre Perspektiven aus der Praxis einbringen, möchten wir diskutieren, welche Kompetenzen im Bereich KI aktuell am dringendsten benötigt werden.
Klar ist für uns: 2020 sollte nicht nur als Jahr der Krise, sondern auch als Jahr der Bildungsinnovation in Erinnerung bleiben. Mit dem ersten Newsletter des KI-Campus möchten wir gerne darauf zurückblicken und auch einen gemeinsamen Ausblick wagen.
Fuzzy Loss functions for GANs, Learning Analytics, Next Generation AI and Sustainability, Deep Learning for Melodic Frameworks
Speakers:
Prof. Priti S. Sajja, Sardar Patel University, India
Prof. Elvira Popescu, University of Craiova, Romania
Dr. Celestine Iwendi, University of Bolton, UK
Dr. Vishnu S. Pendyala, San Jose State University, USA
Date: Tuesday, July 12, 2022
Using deep learning to understand the level of attention and engagement of students. Ensuring privacy, having real-time feedback on the delivery of coursework will help lecturers/presenters, make improvements vs. waiting once or twice a year for this information.
Seit dem 01. Dezember 2021 fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen der Förderlinie „Digitale Hochschulbildung“ das Verbundprojekt IMPACT – Implementierung von KI-basiertem Feedback und Assessment mit Trusted Learning Analytics in Hochschulen.
M. Tavakoli, A. Faraji, M. Molavi, S. Mol, и G. Kismihók. (2021)cite arxiv:2112.12100Comment: This paper has been accepted to be published in the 12th International Learning Analytics and Knowledge (LAK'2022), March 21--25, 2022. ACM.